我叫 ChatGPT 解讀大量的臉書文獻,找出 19 個【爆文公式】 —— 轉發數從 100、300 進步到 1,000+

No Authorization Post Testing
回覆文章
訪客

我叫 ChatGPT 解讀大量的臉書文獻,找出 19 個【爆文公式】 —— 轉發數從 100、300 進步到 1,000+

文章 訪客 »


我叫 ChatGPT 解讀大量的臉書文獻,找出 19 個【爆文公式】
—— 轉發數從 100、300 進步到 1,000+


󠀠
我花了超過 30 小時逼問 ChatGPT,要求它解讀近 10 年來的臉書演算法資料,然後列出有效的發文策略。
󠀠
這是因為我發現:研發出知名聊天機器人的公司《OpenAI》,它的執行長 Sam Altman 受訪的時候說:「針對 GPT,有太多的資源其實是被用在打造資料庫」。
󠀠
那這樣不就代表,它裡面肯定裝了像《Facebook》這種大公司的官方資料、等著被人撈出來嗎?
󠀠
果然沒錯!在我詢問之下,它確認了語言模型早已內建截至 2021 的大量臉書文獻,而 ChatGPT 的強項就是綜合解析大量語言,所以我花了許多時間抽絲剝繭,又透過 ChatGPT 給出的策略進行實測,讓我的貼文互動率總共成長超過 11.3 倍。
󠀠
以下就是我投入大量時間、親自實測過的精華重點,讓你可以直接撿現成、不用從頭摸索。
󠀠
1. 臉書演算法之王:關聯性
󠀠
臉書近年多次強調「關聯性」。它在新聞稿和使用條款當中,都有再三提到「相關性」的重要。
󠀠
這就是重點。
󠀠
你的貼文要得到最高的能見度、獲取最高的演算分數,就要想辦法讓【最有關聯的】讀者看到。
󠀠
2. 關聯性寶藏:加入社團
󠀠
不用想了,答案就是「加入社團」。
󠀠
加入和你的專長和興趣的主題社團、和社員互動,是能觸及到高度關聯性讀者的有效策略。
󠀠
比如你擅長行銷,那就請加入行銷社團;你如果對感情很有一套,加入婚姻社團。
󠀠
我個人的經驗是:一樣的文章,放在不同主題的社團,互動數的總體表現可以差距到 53 倍以上。
󠀠
3. 營養均衡:多樣性
󠀠
另一個臉書公開的演算機制,叫做「內容多樣原則(diversity rules)」,用大白話來說,就是:不同格式的貼文營養要均衡、別挑食。
󠀠
各種貼文的形式,例如短視頻、長影音、純文字、圖片等,觸及率有一定比例的「配額」。臉書希望各種形式的貼文都【保持平衡】。
󠀠󠀠
如果很多人的發文都是以「圖片」為主,你再發同樣形式的圖片貼文可能就會被稀釋、不太容易被看到。
󠀠󠀠
相反的,很少人會做的「純文字長文」超稀有,發了沒人跟你搶。
󠀠
4. 嘗試變化:找對胃口
󠀠
臉書會避免讀者一直看到重複性太高、缺乏變化的內容。
󠀠
你應該盡量嘗試不同貼文形式,找出對你的目標讀者對有效、最相關的那種貼文形式。
󠀠
5. 獎勵機制:自然互動
󠀠
擁有高互動率的臉書貼文,排名優先度會增加。
󠀠
當每個人在滑臉書的時候,【高互動率的貼文】會被臉書演算法推到大家的動態牆上,讓它搶先在其他內容觸及讀者之前,就先被看到。
󠀠
6. 打開自然互動的開關:呼籲行動
󠀠
我每次都在貼文最後面直接寫:「追蹤我。」
󠀠
這跟【心理運作機制】有關,讀者喜歡你「明確告訴他」你希望他做什麼。讀者做不做,是他家的事,但你的交代要夠明確。
󠀠
這和很多 YouTuber 片尾都說「訂閱我、開小鈴鐺」原理是一樣的:透過直接性的呼籲,會有效提高互動;互動越高,貼文表現就越好。
󠀠
7. 何時發文?尖峰時刻。
󠀠
你的最佳發文時間會是在「讀者最活躍的時候」,因為這能確保獲取最高互動率。
󠀠
基本上,就是週一到週五的中午時間、還有非週末的下班時間。
󠀠
但是每種主題的讀者活躍度不一定都一樣,ChatGPT 也建議你要在不同時間點抽樣嘗試,找到最合適的「甜蜜點」。
󠀠
8. 維持互動:重視留言
󠀠
如果你想要增粉,請重視每一則留言,這策略太常被低估了。
󠀠
每則留言都是寶貴的原生互動、都是你的讀者回饋。而且,你對留言的回覆也是能有效增加「自然互動」的大好機會。
󠀠
留言有新回覆的時候,慢慢下沉的貼文往往就又會被「頂上去」,創造更多被看到的契機。
󠀠
請重視讀者的留言。
󠀠
9. 增加黏性:停留時間
󠀠
早在 2015、2016 年代,臉書的官方新聞專區就發佈過相關說明 ——
󠀠󠀠󠀠
「當你點開一則消息,演算法會去判斷你閱讀內容、或觀看播放的『時長』」
󠀠
we are updating News Feed’s ranking to factor in a new signal—how much time you spend viewing a story in your News Feed
󠀠
讀者打開貼文後,停留時間越久,就象徵這篇內容越值得被更多人看到。
󠀠
請你試著打造值得讀者「久留」的內容:發佈長文、高品質的影音、引人深思的文案。
󠀠
10. 爆紅加速器:意見領袖
󠀠
KOL 是挾帶高數量追蹤者的意見領袖,若得到他們的分享、互動,就會是臉書判斷推廣貼文的【正面訊號】。
󠀠
所以,想辦法得到 KOL 的支持轉發,是品牌與觸及率爆漲的加速器。
󠀠
我最近其中一篇貼文,有幸得到知名專家「電商人妻」的分享(謝謝您 🙏)。
󠀠
她的舉手之勞,讓我的追蹤數和文案互動數量再次飆高,這是真的有效。
󠀠
11. 一加一,大於二:互宣
󠀠
在 IG 的限動常常會看到認真經營的帳號【互相宣傳】,Youtuber 之間也常有 “feat” 的內容合作,這些都是可以激起新鮮火花的重要技巧,在臉書也是一樣的。
󠀠
臉書上彼此互相宣傳、分享,可以讓合作雙方都觸及到新的客群、增加自然且良性的互動。
󠀠
12. 站在風口上飛:善用臉書新功能
󠀠
新功能不管是好是爛,剛推出的時候一定會受到平台的大力推廣,這時候善用它的風頭,你將得到額外的收穫。
󠀠
比如說前陣子臉書剛開放的短影音《Reel》,就享有演算法的特別禮遇、常常被推送到讀者的眼前。
󠀠
當新功能出現的時候,請你不要放過、好好把握。
󠀠
——
󠀠
【少輸就是贏】:有的時候,穩健成長、存活下來反而才是最重要的法則。
󠀠
根據臉書在 2021 年發佈的報告,很殘酷的,平台需要整理高達好幾兆的貼文數量。
󠀠
面對這個難題,降低觸及率、下架貼文、自動化黑名單等大量封殺舉動,就是內容創作者要面對的日常。
󠀠
如何趨吉避凶,最大程度閃過這些風險、別被「誤傷」,也是臉書優化的必備技巧。
󠀠
——
󠀠
13. 避免被黑名單:杜絕重複行為!
󠀠
機械式的重複的作「大量一直洗」,很容易觸發演算法的負面標籤機制(flagged)、甚至被黑名單(banned)。
󠀠
大量複製貼上、罐頭寄出陌生訊息、反覆張貼同樣的導外連結⋯⋯這些行為我建議你:能不做就盡量別做,很容易被無情打入臉書的黑名單中。
󠀠
14. 愛惜羽毛,謹慎私訊
󠀠
根據臉書的《使用條款》,你不得在未經使用者同意的情況之下進行商業推銷行為。
󠀠
我以前都會好心的主動去私訊那些說「想了解」的人,結果開始有客戶反應:他沒辦法私訊傳東西給我,在我找到這條款之後才知道,原來還有這回事!
󠀠
現在我學乖了。
󠀠
針對那種單純留言求私訊的要求,我都放著不管,免得他看不到我的陌生訊息,我帳號又會被無情封印。
󠀠
15. 洗白黑名單:《逆私訊之術》
󠀠
如果有商業需要,常常需要「主動、「重複」寄出私訊的品牌,該怎麼辦?
󠀠
我這裡有個好辦法:《逆私訊之術》
󠀠
這招作法是這樣的 —— 先打造出高度實用性的內容,免費分享給大家。再請大家主動私訊,索取更客製化、商業性質更重的補充資料。
󠀠
這個「逆私訊」的做法有以下好處:
󠀠
保證是先收到別人傳來的陌生請求,你才回應給他;讓他「先打擾你」,你再提供價值
每個人傳出的私訊都略有不同,打破「重複行為模式」
有效篩選:確保私訊的是真正有興趣的人,避免無效溝通、浪費時間
󠀠
透過這招,帳號本身的數據就會有「私訊請求」、「高度互動」、「真人訊息來回」這些健康的訊號,把可能被黑名單的重複行為紀錄「定期清洗」。
󠀠
16. 降權機制:虛假互動
󠀠
你有發現:以前那種分享就能抽獎、留言 +1 衝互動的貼文,現在變得很少看到了嗎?
󠀠
早在 2017 年,臉書就特別宣布要針對「虛假互動(Engagement Bait)」進行降級。
󠀠
「分享給 10 個好友就有機會抽大獎!」這種類型和它的變體都一樣,只要試圖創造假按讚、假分享的不實互動,臉書都會餵給機器學習去解析它的行為模式,偵測到就降觸及。
󠀠
然後,這種貼文就會很難再被其他人看到。
󠀠
17. 遠離政治
󠀠
政治文很可怕,快逃!
󠀠
雖然臉書不禁止政治文、也不能禁止它,但這議題會挑動臉書「生存權」的敏感神經。
󠀠
在大選前後,臉書已經因為對待政治貼文的處置策略,上過了無數國際新聞的版面,數度面臨經營危機。
󠀠
君不見,有多少政治意見領袖一夕之間被「封號」,就是因為被反對聲浪惡意檢舉。
󠀠
單純從事商業行為、經營品牌的人,沒有必要蹚這趟渾水,遠離政治吧。
󠀠
18. 暗中封鎖:Shadow Banning
󠀠
「影子封鎖(Shadow Banning)」是指:在不讓使用者知情的情況,針對他的貼文或帳號進行降權、封鎖。
󠀠
這個機制不管在推特或臉書上,都是廣泛被專家認為存在的社群經營手段。
󠀠
被暗中封鎖的人,可能還沒有到嚴重違反臉書的規矩,但是平台又不喜歡這樣的行為,所以就採取比較不明顯的方式,大幅降低貼文與私訊的能見度。
󠀠
重複行為、大量私訊、常常張貼外部連結,都有可能被暗中封鎖。
󠀠
19. 千萬別信臉書
󠀠
臉書為了維護平台的品質、打擊濫用行為,勢必得採用機器學習、人工智慧、演算法等機制來幫助判斷。
󠀠
不可能每種情況都用人工審核、肯定會出現誤判。
󠀠
臉書的官網上有一個公開訊息區叫做「誤判區(Oversight Board)」,是透過第三方機制審核來推翻已經判決的負面措施,並且揭露這些資訊。
󠀠
我認為這很明顯了,既然會誤判、需要翻案,就代表你永遠無法 100% 相信和依賴 FB 一定會站在你這邊,就算你根本沒錯。


最後是由 Anonymous 於 2023-11-06, 10:07 推文。
回覆文章